PlaxidityXのVehicle Cyber Protectionは、車両内のリアルタイム監視とクラウドベースの高度な分析を組み合わせることで脅威に対する即時対応を可能にします。当社のVDRエッジ・トゥ・クラウド セキュリティプラットフォームを活用することで、自動車メーカーは運用コストの最適化、コンプライアンス対応の簡素化を実現するとともに、新たな収益機会の創出が可能になります。
SDVでは、汎用的かつ未処理の車載ログを採用しているケースが多く、大量の誤検知の発生につながっています。さらに、新たなコネクテッドサービスの導入が進むにつれ、データ生成量は増大し、1台あたり月間100MBを超えるデータ通信が発生するケースも見られます。この爆発的なデータ量は、通信コスト、クラウドストレージ、VSOCの人員、さらにはファームウェア更新に伴うコストの増加を招き、自動車メーカーにとって負担となっています。そのため自動車メーカーは、高度化するサイバー脅威からSDVを保護しながらも、コスト効率を維持できる新たなセキュリティアプローチを必要としています。
課題:
セキュリティログをそのままクラウドに送信する従来のアプローチでは、車両ごとの通信費やストレージコストが増大し、持続不可能なレベルに達します。さらに、大量の誤検知に対応するために、多くの専門アナリストを確保する必要があり、運用負荷とコストが大きく膨らみます。
ソリューション:
PlaxidityXのエッジAIモジュール(IDXR)は、データを最適化・制御するレイヤーとしてテレメトリデータを車両あたり月間約±10MBまで最適化します。不要なデータの送信・保存・分析を大幅に削減できます。また、データ量を最大90%削減し、誤検知を99%排除することで、サイバーセキュリティは単なるコスト要因から収益性に貢献する資産へと転換します。
課題:
自動車業界では、従来のITセキュリティベンダーのエンタープライズ向けソリューションをそのまま車両に適用しようとするケースが増えています。しかし、これらは車載ネットワークや自動車特有の要件に適合せず、実用的なセキュリティ対策とは言えません。
ソリューション:
PlaxidityXのVehicle Protection Cloud Core(VPCC)は、車載ネットワークやプロトコルに最適化された自動車向けソリューションです。高度な自動車向けコンテキスト分析により、VSOCは安全への影響度に基づいて脅威の優先順位付けを行うことが可能です。さらに、リアルタイムの車両テレメトリ(車速、パワーモードなど)と異常検知を関連させ、インシデントを車両固有のSBOMやTARAスコアに紐づけて可視化できます。
課題:
膨大な生のセキュリティイベントを管理することは、VSOCチームに深刻なアラート疲れを引き起こします。誤検知の手動対応に多くの工数が割かれることで、運用のボトルネックが発生し、実際のサイバー攻撃への対応時間(MTTR)の増大につながります。
ソリューション:
PlaxidityXのVPCCは、不要なアラートをアナリストに送らず、誤検知を自動的に排除し、異常イベントを動的に関連付け、優先度付けされたインシデントへと統合します。これらのインシデントは、JiraなどのITSMチケットシステムへ自動連携されるため、L3レベルの高度分析を効率化し、複雑な脅威に対しても迅速な対応を支援します。
課題:
大規模フリート事業者は、より高度で詳細な車両データを強く求めています。一方で自動車メーカーは、豊富なテレメトリデータを保有しているにもかかわらず、それを安全かつスケーラブルに提供・収益化する手段が十分に整備されていないのが現状です。
ソリューション:
PlaxidityXは、車両テレメトリデータのクレンジングおよび正規化を行い、付加価値の高い「プレミアムAPI」として提供可能な形にパッケージ化します。自動車メーカーは、大規模フリート事業者へ直接提供したり、主要なテレマティクスサービスプロバイダー(TSP)と連携することで、新たな収益源を創出できます。その結果、1台あたり年間120〜240ユーロの新規ARR(年間経常収益)の実現が可能になります。
課題:
テレマティクスサービスプロバイダー(TSP)は、深刻なビジネス課題に直面しています。SDVのセキュリティ強化に伴い、自動車メーカーがOBD-IIポートの制御を強化することで、従来のアフターマーケット向けドングルでは重要な車両データにアクセスできなくなりつつあります。
ソリューション:
PlaxidityXのTSP向けOEMプレミアムAPIは、自動車メーカーと認可されたTSP間で安全にデータ共有を行うためのブリッジを提供します。この自動車メーカー認定のソフトウェアAPIにより、TSPはハードウェア製造コストを削減するとともに、次世代モデルへの継続的なアクセスが可能になります。さらに、従来の物理ドングルでは取得できない重要な車両データや高度なサイバーセキュリティ指標を活用し、TSPのダッシュボードを充実させます。
課題:
SDVへの移行が進む中で、自動車メーカーの車両モデルはますます多様化しており、複数のサイロ化されたSOCツールの運用が必要となっています。その結果、運用の不整合やセキュリティ上の盲点が生じるリスクが高まっています。さらに、大規模なシステム刷新(リップ&リプレース)をせずに可視性を向上させることが、コスト面からも必要とされています。
ソリューション:
PlaxidityXのVehicle Protection Cloud Core(VPCC)は、データ統合・正規化レイヤーとして機能し、従来のサードパーティ製センサーと最新のSDVアーキテクチャからのデータを統合・正規化し、単一のダッシュボード上でデータを可視化できます。これにより、VSOCチームは既存車両に変更を加えることなく、車両モデルや世代を問わず、フリート全体の状況を把握可能となり、即座に可視性を向上させることができます。
課題:
車両からの生データをそのままクラウドへ送信する従来のアプローチでは、大規模かつ高消費電力のサーバーインフラが必要となり、企業の環境(ESG)目標に対して大きな負担となります。
ソリューション:
PlaxidityXはデータ量を最大90%削減することで、クラウド処理に必要なリソースを大幅に低減します。例えば、50万台規模の車両にスケールした場合、エッジ側でのインテリジェントなデータフィルタリングにより、年間約21.6トンのCO2排出削減を実現できます。デジタル領域におけるカーボンフットプリントを低減し、企業のESG目標達成を強力に支援します。
課題:
グローバルにコネクテッドカーモデルを展開する場合、UN R155への対応に加え、各地域のデータプライバシー規制にも対応する必要があります。必要なテレメトリデータの取得が、個人情報の漏洩リスクにつながる可能性もあり、複雑な課題となっています。
ソリューション:
PlaxidityXのVehicle Cyber Protectionは、プライバシー・バイ・デザインの考え方に基づいて設計されています。エッジ側でのインテリジェントなデータ処理により、送信前のデータストリームを車両内で検査します。さらに、自動車メーカーはデータ送信ポリシーを一元的に定義し、不正な個人情報の外部送信を自動的にブロックすることが可能です。これにより、各国のデータ保管・越境規制への準拠を確保しながら、グローバルで統一されたセキュリティアーキテクチャを維持できます。
課題:
先進的な工場ロボットやヒューマノイドは、SDVと同様にCAN、Ethernet、Linuxなどの複雑な内部ネットワークを利用しています。しかし、従来のITセキュリティ製品では、物理的な機械の状態を把握できず、サイバーフィジカル攻撃への対応が不十分です。その結果、ギガファクトリーにおいて数百万ドル規模の生産停止リスクが生じています。
ソリューション:
PlaxidityXは、自律型マシン向けのサイバーフィジカルセキュリティアーキテクチャを提供します。エッジ上で動作する安全設計されたAI(Responsible AI)が、不正なアクチュエーションコマンドをミリ秒単位でブロックします。さらに、VPCCはセキュリティアラートに対してリアルタイムの物理テレメトリ(関節トルク、速度、近接センサーなど)を付加します。これにより、ファクトリーSOCは機械的な不具合と標的型サイバー攻撃を即座に判別し、迅速かつ的確な対応が可能になります。
PlaxidityXは、エッジAIの最適化と動的なクラウドアーキテクチャにより、データ通信量を最大90%削減し、通信コストおよびクラウドコストを大幅に削減します。さらに、誤検知を99%排除することで、保有車両の拡大に伴うVSOCチームの増員を不要にし、運用コストの増加を抑制します。加えて、新たな検知ルールやセキュリティアップデートは即時に車両へ配信されるため、フルFOTAアップデートに伴うコストや運用負荷も削減可能です。
既存のセキュリティインフラを法人向けクラウドサービス(B2B SaaS)として活用することで、OEMは車両1台あたり年間120〜240ユーロの新たな収益を創出できます。このトップラインの収益は、セキュリティ導入コストを大きく上回るだけでなく、TSPに対してもハードウェア不要で車両内部の詳細データへアクセスできる新たなビジネス機会を提供します。
VPCCは、混在する車両モデル群を対象とした共通のデータ正規化レイヤーとして機能します。クラウド上のインテリジェンスにより、可視性の向上とSOC運用の効率化を実現します。既存の契約を変更したり、旧型車両を物理的にアップグレードする必要はなく、追加コストを抑えながらスムーズな導入が可能です。