脅威ノイズ低減で加速するセキュアな車両開発

ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）の複雑化と、ISO/SAE 21434 および UN R155 の厳格な要件は、OEMやTier1サプライヤーのサイバーセキュリティへの取り組み方を大きく変えつつあります。
従来の手作業によるTARA（脅威分析とリスク評価）は時間がかかり、開発プロセスと分断され、しばしば過剰な「脅威ノイズ（大量に発生する不要な脅威情報）」を生み出してしまいます。

この新しいホワイトペーパー 「脅威ノイズ低減で加速するセキュアな車両開発」 では、自動化とAIを活用したプロセスがどのようにTARAを効率化し、不必要なアラートを排除し、セキュアな製品開発を加速できるかを解説しています。

本資料の内容

🔹 分散したリスクデータが正確な脅威評価に及ぼす影響

🔹 自動化によるTARAの高度な脅威評価とリアルタイム同期の強化

🔹 継続的モニタリングとアジャイルなTARA統合のベストプラクティス

🔹 PlaxidityXの Security AutoDesigner：ノイズを削減し、進化する車両アーキテクチャに適合

🔹 ソフトウェア定義かつ自動運転を見据えた未来のTARAの準備

サイバーセキュリティの専門家の知見を通じて、コンプライアンスの強化、リスク低減、そして安全な量産への歩みを加速するための具体的なヒントを得ることができます。

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